VOS ENJEUX

La maintenance prédictive :
une réponse à vos  problématiques
de performance et de rentabilité

Predicta Hub assure une qualité de service et optimise la performance de votre activité de maintenance

Les enjeux clés pour les professionnels de la maintenance

Vous voulez
Assurer la qualité de service auprès de vos clients

  • Tenir les engagements contractuels, y compris en matière de coûts et de performance énergétique
  • Garantir la fiabilité des installations de vos clients
  • Maintenir un haut niveau de qualité dans vos interventions
  • Suivre et contrôler efficacement les opérations sur site
  • Se conformer aux exigences réglementaires

Vous voulez
Optimiser la rentabilité et la performance de votre activité

  • Maximiser la rentabilité des contrats (recherche de ROI : chiffre d’affaires supérieur aux coûts)
  • Réduire les coûts d’intervention pour rester compétitif et améliorer votre marges
  • Développer votre chiffre d’affaires par client et conquérir de nouvelles parts de marché
  • Innover avec de nouveaux services différenciants
  • Favoriser la fidélisation grâce à des contrats récurrents

Vous voulez
Renforcer les compétences et valoriser vos équipes techniques

  • Disposer d’une expertise technique avancée
  • Maintenir et faire monter en compétence vos équipes en interne
  • Mieux valoriser les métiers techniques à forte valeur ajoutée
  • Réduire la charge des tâches chronophages et peu valorisantes
  • Répondre aux enjeux RH : pénurie de techniciens qualifiés et hausse des coûts de main-d’œuvre

Des clients acteurs de la maintenance industrielle et tertiaire

Sociétés de maintenance Industrielle

Les sociétés qui interviennent sur les process industriels qui souhaitent optimiser leurs prestations de maintenance sur les équipements, machines, réseaux...

Sociétés de Service Tertiaire

Les sociétés qui interviennent en la maintenance des bâtiments : clim, piscine, ascenceurs, portails, ...qui souhaitent optimiser leur prestations de service.

Constructeurs de machines

Tous les constructeurs de machines qui souhaitent améliorer en continu leurs équipements grâce à la collecte et l’analyse de données de fonctionnement fiables.

Exploitants de site et de bâtiments

Tous les exploitants qui souhaitent superviser et prédire les maintenances pour maîtriser les consommations d'énergies, leurs budgets d'investissement.

Vous souhaitez développer une offre de maintenance prédictive dans votre société ?

Cas clients

Ils nous ont fait confiance

Bénéfices de nos clients

Satisfaction
Client​

Croissance
Chiffre Affaire et marge​

Image Innovante
Entreprise​

Développement
Compétences techniques​

Attractivité
Marque Employeur

Réduisez les coûts, augmentez la fiabilité :
adoptez la maintenance prédictive

Les solutions de maintenance prédictive proposées par PREDICTA HUB viennent répondre à tous ces enjeux. Elles permettent aux professionnels de la maintenance de garantir la qualité de service, d’optimiser la rentabilité de leurs contrats, de se différencier par l’innovation, et de valoriser leurs équipes techniques tout en réduisant les coûts et les interventions non planifiées.

Plateforme, analyse des données, confidentialité et sécurité

Comment fonctionne la plateforme Predicta Hub ?

Les données collectées par les capteurs sont transmises à la plateforme, analysées par des algorithmes, puis restituées sous forme de tableaux de bord et d’alertes.

Oui, l’accès en temps réel est possible depuis un ordinateur, une tablette ou un smartphone. La fréquence de mise à jour dépend toutefois du type de contrat choisi.

Oui, vous pouvez générer des rapports PDF et Excel pour les partager ou les intégrer dans vos outils internes.

Absolument, nous adaptons les vues et indicateurs aux besoins de chaque client.

Nous appliquons des protocoles stricts de sécurité et de confidentialité, conformes au RGPD.

Les données sont stockées dans des datacenters européens certifiés ISO 27001.

Oui, chaque client dispose d’un espace sécurisé et isolé. Vous êtes seul propriétaire de vos données.

Découvrez nos solutions

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