MAINTENANCE PREDICTIVE

une société actrice majeure de l’agroalimentaire

Référence
Cas client

À propos de notre client une société actrice majeure de l’agroalimentaire

Une société, actrice majeure de l’agroalimentaire, exploite à Mâcon une unité de production soumise à de fortes contraintes de disponibilité technique.
Suite à une intervention de maintenance mécanique importante sur un système de ventilation d’une tour aéroréfrigérante – notamment le remplacement de pales de ventilateur corrodées et déséquilibrées – l’objectif était de garantir la fiabilité de la réparation.
Predicta Hub a été sollicité pour mettre en place une surveillance vibratoire afin de confirmer le bon fonctionnement de l’ensemble rénové.
Cette démarche de contrôle post-intervention a permis de mettre en lumière un autre défaut mécanique passé inaperçu.

Solution développé par Predicta pour une société de maintenance industrielle et son client: une société actrice majeure de l’agroalimentaire

Une solution de supervision vibratoire a été installée sur la tour de refroidissement B à l’aide d’un capteur IoT connecté.
Après une courte phase d’apprentissage, l’algorithme a détecté une anomalie vibratoire anormale une semaine après la reprise du fonctionnement.
L’analyse des courbes a permis d’écarter les composants récemment remplacés et de remonter l’origine du défaut à une usure ou un déséquilibre du moteur électrique, qui n’avait pas été intégré au périmètre de maintenance initial.
Cette supervision a ainsi permis un diagnostic rapide, évitant la poursuite d’une dégradation invisible mais progressive.

Vous souhaitez développer une offre de maintenance prédictive dans votre société ?

Les bénéfices pour une société actrice majeure de l’agroalimentaire

Validation du bon fonctionnement après une opération de maintenance majeure
Détection anticipée d’un défaut sur une autre partie mécanique (moteur)
Réduction du risque d’arrêt non planifié grâce à un diagnostic fiable et rapide
Optimisation des interventions, ciblées et programmées sur la base d’alertes réelles
Renforcement de la stratégie de fiabilisation du parc machines
Amélioration continue grâce à l’historique des données collectées
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